రహదారిపై వాహనాల సంఖ్య వేగంగా పెరగడం వల్ల, ట్రాఫిక్ మరియు పార్కింగ్ సమస్యలు ఉన్నాయి. కారణం, రహదారిపై పెరుగుతున్న వాహనాల సంఖ్యను ఎదుర్కోవటానికి ప్రస్తుత రవాణా అవస్థాపన మరియు పార్కింగ్ వ్యవస్థ యొక్క అసమర్థత. ఆఫీస్ ఆక్యుపెన్సీ, ఉపాధి, కారు యాజమాన్యం, ప్రయాణం మరియు విచక్షణా వ్యయం వంటి అంశాలు పార్కింగ్ సదుపాయాన్ని ఉపయోగించుకునే విధానాన్ని ప్రభావితం చేస్తున్నాయి. స్మార్ట్ నగరాలు నేటి ప్రతి సౌకర్యం కలిగి కానీ పార్కింగ్ సమస్య నుంచి ఉపశమనం కాలం గుర్తింపబడని ఉండిపోయింది.
తగినంత పార్కింగ్ లేకపోవడంపై ఆందోళన చాలా వరకు పెరిగింది. గంట యొక్క పరిస్థితి మరియు అవసరాన్ని అర్థం చేసుకుని, హార్డ్వేర్ ఇంజనీర్ అర్జున్ మరియు సాఫ్ట్వేర్ అనుభవజ్ఞుడు శివా తమ సంస్థ వైట్రోనిక్స్ ద్వారా ఐయోటి ఆధారిత పార్కింగ్ పరిష్కారాలను అందించే లక్ష్యంతో ఒక వెంచర్ను ప్రారంభించాలనే ఆలోచనతో వచ్చారు. సంస్థ గురించి మరింత తెలుసుకోవటానికి, మేము అర్జున్ (సిఇఒ మరియు సంస్థ వ్యవస్థాపకుడు) అతనితో ఒక పరస్పర చర్య కోసం ఒకరిని అడిగాము మరియు ఇక్కడ మేము బంతి రోలింగ్ పొందడానికి సిద్ధంగా ఉన్నాము. కాబట్టి, వైట్రానిక్స్ అందిస్తున్న ఉత్పత్తులపై అవగాహన పొందడానికి మరియు సరైన పార్కింగ్ నిర్వహణ పరంగా అవి ఎలా ప్రయోజనకరంగా ఉన్నాయో తెలుసుకోవడానికి కథనంతో ప్రారంభిద్దాం.
ప్ర) మీ కంపెనీ వైటోనిక్స్ గురించి మాకు చెప్పండి. మీరు ఎలాంటి పార్కింగ్ నిర్వహణ పరిష్కారాలను అందిస్తారు?
వైట్రోనిక్స్ అనేది ఐఐటి మద్రాస్ ఇంక్యుబేటెడ్ సంస్థ, ఇది మన మనస్సులలో ఐయోటితో ప్రత్యేకంగా హార్డ్వేర్ మరియు సాఫ్ట్వేర్ ప్లాట్ఫారమ్లను అభివృద్ధి చేయడానికి 2013 లో తిరిగి ప్రారంభించబడింది. నేను సిలికాన్ వ్యాలీకి చెందిన హార్డ్వేర్ ఇంజనీర్ మరియు నా భాగస్వామి శివా సాఫ్ట్వేర్ అనుభవజ్ఞుడు. ఇంతకుముందు భారతదేశంలో విప్రోలో పనిచేస్తున్న అతను తరువాత చదువు కోసం సింగపూర్ వెళ్ళాడు. అక్కడ అతను ఆర్ అండ్ డి వైపు సింగపూర్ ప్రభుత్వానికి చెందిన ఒక సంస్థలో పనిచేస్తున్నాడు. నేను వైట్రోనిక్స్ ప్రారంభించిన తర్వాత నాతో వచ్చి చేరమని అతన్ని ఆహ్వానించాను.
మేము IoT ఉత్పత్తులను నిర్మిస్తాము. మాకు హార్డ్వేర్ ప్లాట్ఫాం, వైట్రానిక్స్ హార్డ్వేర్ ప్లాట్ఫాం ఉంది, అంటే సాధారణ మాటలలో వైర్లెస్ ఎలక్ట్రానిక్స్. మా సాఫ్ట్వేర్ ప్లాట్ఫారమ్ను రాండమ్ మౌస్ అంటారు. మేము వాహనాలను గుర్తించగల సెన్సార్లను రూపొందించాము, కాబట్టి మేము దీన్ని మా హార్డ్వేర్ ప్లాట్ఫామ్తో ఉపయోగిస్తాము. దీనితో, కస్టమర్ / క్లయింట్ వైపు నుండి మా క్లౌడ్ సర్వర్కు అన్ని కమ్యూనికేషన్లను సులభతరం చేయవచ్చు. వాహనాన్ని గుర్తించే సెన్సార్లు కాకుండా వేరే సెన్సార్ను కలిగి ఉండటానికి ప్లాట్ఫారమ్ను ఉపయోగించవచ్చు. మా లక్ష్యం మేము రూపకల్పన చేస్తున్న అన్ని ఉత్పత్తులను మరియు మన వద్ద ఉన్న అన్ని పరిష్కారాలను తీసుకొని దానితో ప్రపంచవ్యాప్తంగా వెళ్ళడం మరియు రాబోయే మూడేళ్ళకు మా దృష్టి.
ప్ర. దయచేసి మీ IoT పార్కింగ్ సొల్యూషన్ సిస్టమ్ యొక్క ప్రాథమిక నిర్మాణాన్ని మరియు అవి ఎలా పనిచేస్తాయో వివరించండి.
మేము కలిగి పార్కింగ్ సెన్సార్లు వివిధ రకాల పార్కింగ్ ప్రతి స్లాట్ లో ఇన్స్టాల్. ఇంటి లోపల, మాకు నిర్దిష్ట సెన్సార్లు ఉన్నాయి, ఆన్-స్ట్రీట్ పార్కింగ్ వంటి బహిరంగ పార్కింగ్ కోసం, మాకు నిర్దిష్ట సెన్సార్లు ఉన్నాయి. ఇండోర్ సెన్సార్లు అన్నీ అల్ట్రాసోనిక్ సెన్సార్లు, వాహనం పార్కింగ్ అందుబాటులో ఉందో లేదో కనుగొంటుంది. అప్పుడు వారు సెన్సార్ కంట్రోలర్తో కమ్యూనికేట్ చేస్తారు. ఖర్చును తగ్గించడానికి, సెంట్రల్ కంట్రోలర్పై ట్రాన్స్సీవర్ను అన్ని సెన్సార్లకు వైర్ చేసిన చోట ఉంచాము. ఈ సెన్సార్ కంట్రోలర్లు ప్రతి స్లాట్ యొక్క స్థితిని గుర్తించి, డేటాను వైర్లెస్గా మా గేట్వేకి పంపుతాయి, ఇది ఇంటర్నెట్కు అనుసంధానించబడిన లైనక్స్ ఆధారిత కంప్యూటర్ మరియు దానిపై మాకు భారీ అప్లికేషన్ ఉంది. ఇది మొత్తం పరిష్కారం యొక్క మెదడు లేదా CPU.
వ్యక్తిగత ప్లాట్ల నుండి స్థితి నవీకరణలు గేట్వేకి పంపబడతాయి, అది క్లౌడ్లో ఉంచుతుంది మరియు ప్రదర్శనలను కూడా నవీకరిస్తుంది. మా అనువర్తనానికి ప్రదర్శన చాలా కీలకం, ఇక్కడ పార్కింగ్ స్థలంలో ప్రతి వాకిలి కోసం, ఇది ఇండోర్ లేదా అవుట్డోర్ కావచ్చు; వారు వెళ్ళే రెండు దిశలలో ఎంత పార్కింగ్ అందుబాటులో ఉందో చెప్పే ప్రదర్శన మాకు ఉంటుంది. కాబట్టి సెన్సార్ స్థితిని మార్చుకుంటే, అన్ని డిస్ప్లేలు నవీకరించబడవలసిన అవసరం గేట్వేకి తెలుసు. ఒకవేళ, ఐదు వేర్వేరు డ్రైవ్వేలు, మరియు చివరలో సెన్సార్ ఉంటే, ఒక కారు బయలుదేరితే, ఉదాహరణకు, ఆ డ్రైవ్వేకి దారితీసే అన్ని డిస్ప్లేలు మరియు ఆ సెన్సార్కి అప్డేట్ అవుతుంది. కనుక ఇది సంచితం! IoT సెన్సార్లతో మేము ఏమి చేస్తాము, దాన్ని క్లౌడ్కు తీసుకువెళతాము.
ఇతర కంపెనీలలో, ఒక నిర్దిష్ట వాకిలి కోసం ప్రదర్శన పాల్గొనడం సెన్సార్లకే పరిమితం చేయబడిందనే కారణంతో వైట్రోనిక్స్ ప్రేక్షకుల నుండి నిలుస్తుంది. కాబట్టి, వంద స్లాట్లు మరియు వంద సెన్సార్లు ఉంటే, డిస్ప్లే ఆ సెన్సార్లకు వైర్ చేయబడుతుంది మరియు ఇది ఆ వంద స్లాట్ల లభ్యతను చూపుతుంది. IoT కారణంగా, మేము ప్రతి డిస్ప్లేలలో సంచిత డేటాను అందించగలము.
ప్ర) మీరు అల్ట్రాసోనిక్ నుండి మాగ్నెటోమీటర్ సెన్సార్కు ఎందుకు మార్చారు? అన్ని సెన్సార్ నోడ్లలో అల్ట్రాసోనిక్ సెన్సార్ లేదా మాగ్నెటోమీటర్ ఉన్నవి ఉన్నాయా లేదా ఇది రెండింటి కలయికనా?
ఇది పూర్తిగా మనం ఎలాంటి పార్కింగ్ చూస్తున్నామో దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఇండోర్ అనువర్తనాల కోసం, పార్కింగ్ స్థలం యజమాని నేలపై సెన్సార్లను వ్యవస్థాపించడం గురించి చాలా హత్తుకుంటాడు, ఎందుకంటే వారు నేలపై ఎపోక్సీ పూత కలిగి ఉంటారు మరియు వారు ఎపోక్సీ పూత కోసం వారంటీని పొందుతారు. మరియు మీరు అంతస్తును తాకలేరు. మేము పైకప్పుపై ఉంచగల సెన్సార్తో రావాలని కోరుకునే కారణాలలో ఇది ఒకటి. స్లాట్ అందుబాటులో ఉంటే మరియు ఫ్లోరింగ్ పై నిర్మాణంపై చొరబాటు లేకపోతే ఇది గుర్తించగలదు.
మాగ్నెటోమీటర్ సెన్సార్ విషయానికొస్తే, మేము దీన్ని బహిరంగ అనువర్తనాల కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించాము. ఇది బ్యాటరీతో నడిచేది; మీరు నిజంగా రహదారిని కత్తిరించలేరు మరియు పవర్ వైర్లను లోపలికి తీసుకురాలేరు, చాలా పౌర పనులు ఉన్నాయి. అందుకే మేము ఒక కప్పును రూపొందించాము, ఇది స్థూపాకారంగా ఉంటుంది. మీరు త్రవ్వి, ఆపై దాన్ని పరిష్కరించండి మరియు ఇది బ్యాటరీతో నడిచేది, కాబట్టి ఇది రహదారిపై తక్కువ చొరబాట్లు చేస్తుంది. మాగ్నెటోమీటర్ అల్ట్రాసోనిక్ యొక్క ప్రత్యామ్నాయం కాదు, కానీ మేము మా అన్ని అనువర్తనాలకు అల్ట్రాసోనిక్ ఉపయోగిస్తాము. అల్ట్రాసోనిక్ చాలా నమ్మదగినదిగా మేము కనుగొన్నాము మరియు ఇది చాలా బాగా పనిచేస్తోంది, ఇప్పుడు మేము అల్ట్రాసోనిక్ను బాహ్య అనువర్తనానికి కూడా తీసుకుంటున్నాము, ఇక్కడ మేము కారు వైపు ఒక చిన్న పోస్ట్ను కలిగి ఉన్నాము. ఆరుబయట కూడా, మేము మా ఎల్సిడిలను లభ్యతను చూపుతాము.
ప్ర) మీ గేట్వే మరియు మీ హబ్ మధ్య కమ్యూనికేషన్ కోసం మీరు జిగ్బీని ఉపయోగించారు. ఎందుకు? లోరా వంటి ఇతర ప్రోటోకాల్లు ఎందుకు లేవు? అలాగే, మీరు భవిష్యత్తులో ఇతర ప్రోటోకాల్లను ఉపయోగించుకోవాలని ఆలోచిస్తున్నారా?
జిగ్బీని ఎంచుకోవడానికి ప్రధాన కారణాలలో ఒకటి ప్రధానంగా భారతదేశంలో మరియు ప్రపంచవ్యాప్తంగా పార్కింగ్ స్థలాలు ఎలా రూపొందించబడ్డాయి. పార్కింగ్ స్థలాలకు ఉక్కు-రీన్ఫోర్స్డ్ కాంక్రీటుతో కూడిన అనేక స్తంభాలు లభించాయి మరియు అన్ని కార్లు లోహాలతో తయారు చేయబడ్డాయి. భారీ అటెన్యుయేషన్ ఉంది. మేము ఎక్కడో గేట్వేను ఇన్స్టాల్ చేసి ఉంటే, మనకు దృష్టి రేఖ లభించకపోవచ్చు. అందువల్ల మేము మల్టీ-హాప్ ప్రోటోకాల్ను ఉపయోగించాలనుకుంటున్నాము, అక్కడ గేట్వే మూలలో ఎక్కడో ఉన్నప్పటికీ, మరియు మధ్యలో లిఫ్ట్ లాబీలు మరియు ఎస్కలేటర్ లాబీలు ఉన్నప్పటికీ, మేము పంపుతున్న డేటా ఇతర ట్రాన్స్సీవర్లపైకి ప్రవేశించి గేట్వేకి చేరుకోవచ్చు. వైర్లెస్ అనేది దృష్టి రేఖ కాబట్టి పార్కింగ్ స్థలం నుండి బేస్మెంట్ మూడు నుండి పార్కింగ్ స్థలం నుండి 50 మీటర్ల దూరంలో ఉన్న డేటాను డిస్ప్లేకి తీసుకురావచ్చు. కాబట్టి జిగ్బీ పట్టికలో తెస్తుంది, అది 'లోరా చేయలేని విషయం గమ్యస్థానానికి చేరుకోగలదు. మాకు మెష్ ప్రోటోకాల్ మరియు మల్టీ-హాప్ ప్రోటోకాల్ కావాలి.
ప్ర) మీ రెవెన్యూ మోడల్ ఎలా పనిచేస్తుంది? ఇది కేవలం వన్టైమ్ ఇన్స్టాలేషన్ ఫీజు లాగా ఉందా లేదా ఇది సేవా రకంగా సాఫ్ట్వేర్ లాగా ఉందా?
ఇది కలయిక, సాఫ్ట్వేర్ మాల్స్, లేదా విమానాశ్రయం లేదా ఎక్కడైనా, ఎవరు ఆపరేటర్, మరియు హార్డ్వేర్ అమ్మకం కోసం చందాగా అందించబడుతుంది. వారు కాపెక్స్ పెట్టుబడి పెట్టి హార్డ్వేర్ కొనుగోలు చేసి ఇన్స్టాల్ చేస్తారు.
ప్ర) మాగ్నెటోమీటర్ ఆధారిత సెన్సార్లు ఎలా పని చేస్తాయి? వెహికల్ సెన్సింగ్ అనువర్తనాలకు ఇది ఎంత మంచిది?
మాగ్నెటోమీటర్ ఆధారిత సెన్సార్ అనేది అయస్కాంతపరంగా సున్నితమైన పదార్థం, ఇది రహదారిపై వంతెన నెట్వర్క్గా వ్యవస్థాపించబడింది. కాబట్టి అయస్కాంత క్షేత్రంలో మార్పు వచ్చినప్పుడల్లా, ప్రతిఘటనలో మార్పు ఉంటుందిచాలా. మరియు అది వంతెన అంతటా వోల్టేజ్ యొక్క మార్పుగా సంగ్రహించబడింది. ఇది విస్తరించి బయటకు తీసుకురాబడుతుంది. సంబంధిత అక్షంలో అయస్కాంత క్షేత్రంలో వచ్చిన మార్పును అర్థం చేసుకోవడానికి మేము రిజిస్టర్లను చదువుతున్నట్లుగా ఉంది. అది పూర్తయిన తర్వాత, మేము మా అల్గోరిథం వ్రాస్తాము మరియు ఇది సెన్సార్ పైన ఉన్న వాహనం అని నిర్ధారించడానికి మేము ఒక చిన్న గణాంక గణన చేస్తాము. మాగ్నెటిక్ ఫ్లక్స్ సాంద్రత మారుతుంది ఎందుకంటే వాహనంపై చట్రం లోహంతో తయారవుతుంది మరియు ఇది చాలా భారీగా ఉంటుంది మరియు ఇది సెన్సార్ చుట్టూ ఉన్న అయస్కాంత క్షేత్రంపై ప్రభావం చూపుతుంది. సెన్సార్ పైన కారు నిలిపి ఉంచబడిందా లేదా అనేది స్లాట్ను ఎలా కనుగొంటుంది. కాబట్టి ఇది ఇప్పటివరకు మేము అభివృద్ధి చేసిన ఉత్పత్తులలో చాలా సవాలుగా ఉంటుంది.
ప్ర) ఈ అయస్కాంత సెన్సార్లు రహదారిపై ఎలా వ్యవస్థాపించబడ్డాయి? సంస్థాపన తర్వాత ఎలాంటి నిర్వహణ అవసరం?
మాగ్నెటిక్ సెన్సార్లను కోర్ కట్టింగ్ ద్వారా వ్యవస్థాపించారు, రహదారిపై కోర్ డ్రిల్ చేస్తారు, మేము స్థూపాకార తారును తీసివేస్తాము, ఆపై మా ఆవరణను దానిలో ఉంచుతారు. రహదారి నుండి ఉపరితల ఉష్ణోగ్రత నేరుగా సెన్సార్ ఎన్క్లోజర్తో సంబంధం లేకుండా మా సెన్సార్ చుట్టూ ఉండే ఇన్సులేటింగ్ పదార్థం ఉంది. అవన్నీ ప్లాస్టిక్లు అయినప్పటికీ, అవన్నీ ఇన్సులేట్ అయినప్పటికీ, మేము ఆ ప్రభావాన్ని తగ్గించడానికి ప్రయత్నిస్తాము. ఉన్నాయి రెండు లోపల నమూనాలువివిధ కారణాల వల్ల. ఒక కారణం ఏమిటంటే, హార్డ్వేర్ నేరుగా తారు రహదారితో సంబంధం ఉన్న ఎన్క్లోజర్తో సంబంధం కలిగి ఉండకూడదు మరియు ఉష్ణోగ్రత హార్డ్వేర్తో సంబంధం కలిగి ఉండకూడదు. రెండవ కారణం అప్లికేషన్ బ్యాటరీతో నడిచేది. కాబట్టి బ్యాటరీని మార్చడానికి, మొత్తం ఎన్క్లోజర్ను తీసివేసి దాన్ని మార్చాల్సిన అవసరం లేదు, ఎన్క్లోజర్ టాప్ తొలగించి, పైభాగాన్ని తొలగించడం ద్వారా మరొక ఎన్క్లోజర్తో భర్తీ చేయబడుతుంది.
విషయం ఏమిటంటే, మీరు సెన్సార్ను ఇన్స్టాల్ చేస్తున్నప్పుడు కొద్దిగా గమ్మత్తైనది ఏమిటంటే, చుట్టూ మెటల్ భాగం లేదని నిర్ధారించుకోండి. లేకపోతే, సెన్సార్లు ఆ లోహపు ముక్కకు ముందుగా క్రమాంకనం చేయబడతాయి. అలాగే, సెన్సార్ రూపకల్పన చేసేటప్పుడు, సెన్సార్లు వేర్వేరు ఉష్ణోగ్రతలలో భిన్నంగా ప్రవర్తిస్తాయని మీరు అర్థం చేసుకున్నారని నిర్ధారించుకోవాలి. మేము సెన్సార్లను అమర్చడానికి ముందు సరైన ఉష్ణోగ్రత క్రమాంకనం చేయాలి.
హార్డ్వేర్ రూపొందించబడిన విధానం ఏమిటంటే ఇది ఎల్లప్పుడూ స్లీప్ మోడ్లో ఉంటుందిమరియు మేము డిజైన్ యొక్క విభిన్న పునరావృతాల ద్వారా వెళ్ళాము. ప్రారంభంలో, మేము రెండు సెన్సార్లను కలిగి ఉన్నాము. కాబట్టి ఒక రకమైన సరికాని సెన్సార్లు పైన ఒకరకమైన అడ్డంకిని గుర్తించగలవు మరియు స్లాట్ అందుబాటులో ఉందో లేదో తెలుసుకోవడానికి మాగ్నెటోమీటర్ ఆధారిత సెన్సార్లను ఆన్ చేస్తాము. తరువాత, మేము ఒక చిప్కు వెళ్ళాము, ఇది తక్కువ శక్తి స్థితిలో అయస్కాంత క్షేత్రంలో మార్పు ఉన్నప్పుడు మాకు అంతరాయం కలిగిస్తుంది. సర్క్యూట్ మొత్తం స్లీప్ మోడ్లో ఉన్నందున మేము దీన్ని ఎలా సాధించగలిగాము. అయస్కాంత క్షేత్రంలో మార్పు వచ్చినప్పుడల్లా, మనకు అంతరాయం కలుగుతుంది మరియు సర్క్యూట్ మేల్కొంటుంది, ఆపై వాస్తవానికి, వాహనం ఉందా లేదా అని తెలుసుకోవడానికి మేము మా లెక్కలు చేస్తాము. కాబట్టి వినియోగం ఆధారంగా, మేము రెండు నుండి నాలుగు సంవత్సరాల బ్యాటరీ జీవితం మధ్య ఎక్కడో వెళ్ళవచ్చు. మేము లిథియం-అయాన్ బ్యాటరీని ఉపయోగిస్తాము మరియు కాలువ ప్రవాహాన్ని కలిగి ఉన్న నియంత్రికను ఉపయోగిస్తాము40-50 నానోఅంప్స్.
ప్ర) మీరు ఈ సెన్సార్లను పూర్తిగా భారతదేశంలో తయారు చేస్తున్నారా? మీరు ఈ ఐయోటి పార్కింగ్ పరిష్కారంలో ఉన్న కొద్ది కంపెనీలలో ఒకరు, మీరు ఈ విధమైన ఉత్పత్తిని అభివృద్ధి చేసినప్పుడు మీరు ఎలాంటి సాంకేతిక ఇబ్బందులు ఎదుర్కొన్నారు?
అవును, మేము ఈ సెన్సార్లను పూర్తిగా భారతదేశంలో తయారు చేస్తాము. మేము చాలా సవాళ్లను ఎదుర్కొన్నాము. మాగ్నెటో-ఆధారిత సెన్సార్లను రూపకల్పన చేస్తున్నప్పుడు, సెన్సార్ అవుట్పుట్ ఉష్ణోగ్రతతో మారుతుందని మేము కనుగొన్నాము. అందువల్ల మేము రహదారి ఉపరితలం నుండి ఇన్సులేట్ చేయడానికి చాలా ఎక్కువ దూరం వెళ్ళాము ఎందుకంటే రహదారి ఉపరితలం 65-70 డిగ్రీల సెల్సియస్ అని చెప్పవచ్చు, మీరు కొన్ని ప్రదేశాలలో చూశారు, రహదారి ఉపరితలంపై తారు కరుగుతుంది. మా హార్డ్వేర్ ప్రాథమికంగా ఆ ఉష్ణోగ్రతను నిర్వహించగలదు కాని సెన్సార్ అవుట్పుట్ ఉష్ణోగ్రతతో మారుతుంది. కాబట్టి మీరు సెన్సార్ను డిజైన్ చేసి రోడ్డుపై పెడితే, ఉదయం ఏడు గంటలకు, మీ సెన్సార్లు కొంత విలువను చూపుతున్నాయి, మధ్యాహ్నం ఒక గంటకు, అవి వేర్వేరు విలువలను చూపుతాయి. కాబట్టి ప్రతి సెన్సార్ కోసం, మేము ఉష్ణోగ్రత క్రమాంకనం చేయవలసి వచ్చింది, ఎందుకంటే మేము ఈ ఉత్పత్తులను ప్రపంచ మార్కెట్ కోసం రూపకల్పన చేస్తున్నాము.కెనడాలోని ఎడ్మొంటన్, శీతాకాలంలో మీకు మైనస్ 40 డిగ్రీల సెల్సియస్, దుబాయ్ వంటి ప్రదేశాలకు, ఇక్కడ మీకు 55-60 డిగ్రీల సెల్సియస్ ఉంటుంది, ఇక్కడ రహదారి ఉపరితలం ఎక్కువగా ఉంటుంది. కాబట్టి మేము ఉష్ణోగ్రత క్రమాంకనం చేస్తున్నామని నిర్ధారించుకోవడానికి మేము తీసుకువచ్చే ప్రక్రియ ఏమిటో గుర్తించాల్సిన అతిపెద్ద సవాళ్ళలో ఇది ఒకటి, మరియు సెన్సార్ ఆ తర్వాత విశ్వసనీయంగా పనిచేస్తుంది.
రెండవ అంశం ఏమిటంటే, ఎలక్ట్రానిక్స్లో మన జ్ఞానాన్ని మించి క్రమబద్ధీకరించాల్సి వచ్చింది ఎందుకంటే ఈ సెన్సార్లు రహదారిపై వ్యవస్థాపించబడ్డాయి. 16-వీలర్ ట్రక్ రహదారి ప్రక్కన పార్క్ చేసి టీ తీసుకోవటానికి నిర్ణయించుకోవచ్చు. కాబట్టి మేము ఆ సెన్సార్ పైకి వెళ్ళినట్లయితే ఆ కంటైనర్ యొక్క హెవీవెయిట్ను నిర్వహించగలిగే విధంగా ఆవరణను రూపొందించాలి. కాబట్టి మేము దానిని రూపకల్పన చేసి ధృవీకరించాము, నేను ఏడు టన్నుల లోడ్ తీసుకోవలసి వచ్చింది. కాబట్టి ఒక పెద్ద ట్రక్కులో ఒకే చక్రం నిర్వహించగల దానికంటే 2-3 టన్నులు ఎక్కువ.
చాలా మంది పోటీదారులు లేనందున, ఇది మేము ఒంటరిగా తీసుకోవలసిన ప్రయాణం, కాని మాకు సహాయం చేయడానికి చాలా మంది ఉన్నారు, అక్కడే ఐఐటి మద్రాస్ ఇంక్యుబేషన్ సెల్ వచ్చింది, మాకు చాలా మంది సలహాదారులు ఉన్నారు, ఇద్దరూ టెక్నాలజీ ఇంజనీరింగ్ వైపు, మరియు మేము చాలా సహాయం వచ్చింది మరియు ఇది చాలా ట్రయల్ మరియు ఎర్రర్. అందుకే హార్డ్వేర్ను అభివృద్ధి చేయడం మరియు వాణిజ్య మార్కెట్లోకి తీసుకురావడం సాధించడానికి చాలా సమయం పడుతుంది.
ప్ర. భారతదేశంలో తయారీదారుగా, మీరు మీ సరఫరా గొలుసును ఎలా నిర్వహిస్తారు?
భారతదేశంలో చాలా మంది పంపిణీదారులు మీ భుజం నుండి తలనొప్పిని తీస్తారు. మీరు వారికి BoQ ఇవ్వండి మరియు వారు ప్రతిదీ నిర్వహిస్తారు; అన్ని లాజిస్టిక్స్, దీనితో సంబంధం ఉన్న ప్రతిదీ, మరియు మేము బహుళ పంపిణీదారులతో కలిసి పని చేస్తాము మరియు మా పిసిబి అసెంబ్లీ ప్రక్రియలు అవుట్సోర్స్ చేయబడ్డాయి మరియు అందువల్ల మేము మా పంపిణీదారులను పిసిబి అసెంబ్లీ ప్రజలకు పరిచయం చేస్తున్నాము మరియు వారు వారి సెటప్ పంపిణీదారులను కలిగి ఉన్నారు, తద్వారా ఖర్చు-ప్రయోజనాన్ని మనం చూడవచ్చు. ఒక భాగాన్ని పొందడం లేదా సమయానికి ఉత్పత్తిని పొందడం విషయంలో నేను ఎప్పుడూ ఎలాంటి సమస్యను ఎదుర్కొనలేదు. మా హార్డ్వేర్ రూపకల్పనకు సంబంధించినంతవరకు, పిసిబిలను రూపకల్పన చేయడం మరియు అసెంబ్లీని చేయడం చాలా కష్టం కాదు, ముఖ్యంగా భారతదేశంలో, ఇది అస్సలు సవాలు అని నేను అనుకోను.
ప్ర. మీ కంప్యూటర్ దృష్టి-ఆధారిత వాహన గుర్తింపు గురించి మాకు చెప్పండి, ఇది పార్కింగ్ పరిష్కారాన్ని అందించే పూర్తిగా ప్రత్యామ్నాయ మార్గం. మీరు దీన్ని ఎందుకు ఎంచుకున్నారు?
మేము ప్రస్తుతం పనిచేస్తున్న మూడవ ఉత్పత్తి కంప్యూటర్ దృష్టి-ఆధారిత వాహన గుర్తింపు మరియు అదే ట్రాకింగ్ ఉపయోగించడం కూడా జరుగుతుంది. మా కెమెరాలు అంచు పెట్టెతో మాట్లాడుతున్నాయి. గుర్తించడం అంచు స్థాయిలో ఉంటుంది. మేము పార్కింగ్ యొక్క చిత్రాన్ని తీసుకొని క్లౌడ్కు పంపించి ప్రాసెస్ చేయాల్సిన అవసరం లేదు. కాబట్టి అన్ని ప్రాసెసింగ్ అంచు స్థాయిలో జరుగుతుంది, ఇది భారతదేశంలో అవసరం, ఎందుకంటే మనకు చాలా చిత్రాలు మరియు పెద్ద ప్రక్రియలను నిర్వహించడానికి అవసరమైన బ్యాండ్విడ్త్ లేదు. స్లాట్ అందుబాటులో ఉందా లేదా స్లాట్ ఆక్రమించబడిందా అనే సమాచారం మాత్రమే క్లౌడ్కు పంపబడుతుంది. మేము ఇప్పటికే ఉన్న మోడల్ను తీసుకుంటాము మరియు బదిలీ అభ్యాసం చేస్తాము. కాబట్టి ఈ అనువర్తనం మా అనువర్తనం కోసం విశ్వసనీయంగా వర్తించవచ్చు, ఇది వాహనాలను గుర్తించడం.
ఈ పద్ధతిలో, మేము రహదారిపై రంధ్రాలు వేయడం లేదు. కాబట్టి, ఇది ఉపరితలంపై చాలా చొరబడదు. స్లాట్ అందుబాటులో ఉందో లేదో మేము గుర్తించాము అనే వాస్తవం కాకుండా, నిఘా ప్రయోజనాల కోసం ఉపయోగించబడే రహదారులపై ఇప్పటికే భారీ కెమెరా మౌలిక సదుపాయాలు ఉన్నాయి. కాబట్టి, మేము ఇప్పటికే ఇన్స్టాల్ చేసిన కొన్ని కెమెరాలను పునరావృతం చేయవచ్చు. అలా చేయడం ద్వారా, మేము కస్టమర్ కోసం ఖర్చును తగ్గించవచ్చు. అంతేకాకుండా, మేము కొన్ని లక్షణాలను జోడించవచ్చు, ఉదాహరణకు, వాహనం యొక్క నంబర్ ప్లేట్ను గుర్తించడానికి మేము అల్గారిథమ్లను జోడించవచ్చు, అనగా ఒక నిర్దిష్ట స్లాట్ ఒక నిర్దిష్ట వినియోగదారు ద్వారా నిర్దిష్ట లైసెన్స్ ప్లేట్ నంబర్తో వచ్చి పార్కులు చేస్తే, మేము ధృవీకరించవచ్చు అతను సరైన వినియోగదారు అయితే లేదా. ఇవన్నీ కేవలం సెన్సార్లతో సాధించడం కష్టం. దీన్ని అభివృద్ధి చేయడం మా పోటీదారులు కూడా అందిస్తున్న దాని ద్వారా కొంతవరకు నడపబడుతుంది. మా పోటీదారులు చాలా మంది కంప్యూటర్ దృష్టి ఆధారిత సాంకేతిక పరిష్కారాలను అందిస్తున్నారు. వినియోగదారు మరియు ఆపరేటర్ కోసం అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడంలో సహాయపడే అదనపు పరిధీయ సేవలతో కూడా మేము దీన్ని చేయగలుగుతున్నాము.
ప్ర) వర్షం పడినప్పుడు లేదా సూర్యుడు అస్తమించేటప్పుడు కంప్యూటర్ దృష్టి సాంకేతికత యొక్క విశ్వసనీయతపై మనం ఎంత సురక్షితంగా పందెం వేయగలం? ఈ పరిష్కారాలు ఎంత ఆచరణాత్మకమైనవి?
కంప్యూటర్ దృష్టి ఆధారిత సాంకేతిక పరిజ్ఞానంలో సవాళ్లు ఉన్నాయి. కెమెరాలతో పాటు మనకు ఎక్కువ సెన్సార్లు అవసరమైతే లేదా మనకు బహుళ కలయికలు ఉంటే ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచడానికి ఏమి చేయవచ్చో తెలుసుకోవడానికి మేము అనేక రౌండ్ల పరీక్షలు చేస్తున్నాము. సెన్సింగ్ యొక్క అత్యంత ఖచ్చితమైన రూపం కంప్యూటర్ దృష్టిని మిల్లీమీటర్-వేవ్ రాడార్ సెన్సార్లుగా పూర్తి చేస్తుందిమేము ఇప్పుడు అన్వేషిస్తున్నాము; మేము ఇప్పుడే చేయడం ప్రారంభించాము. రెండు సెన్సార్లను కలిగి ఉన్న ప్రయోజనం ఏమిటంటే, వాహనాన్ని గుర్తించేటప్పుడు మా ఖచ్చితత్వం వంద శాతానికి చేరుకుంటుంది మరియు రాడార్ అన్ని రకాల వాతావరణ పరిస్థితుల ద్వారా పని చేస్తుంది. మిల్లీమీటర్ రాడార్ అంటే నెమ్మదిగా వస్తున్న సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ కార్లు లేకుండా. వారు మిల్లీమీటర్ రాడార్ను ఉపయోగిస్తున్నారు మరియు కంప్యూటర్ విజన్ టెక్నాలజీ కోసం యాడ్ ఆన్ గా మేము దీనిని చూస్తున్నాము.
ప్ర) ఈ కంప్యూటర్ విజన్ టెక్నాలజీలలో దేనినైనా వైట్రోనిక్స్ ఎక్కడైనా ఇన్స్టాల్ చేసిందా? ప్రదర్శన ఎలా ఉంది?
చెన్నైలోని ఒక మాల్లో మేము కంప్యూటర్ దృష్టి-ఆధారిత కెమెరాలను మోహరించాము మరియు మేము నంబర్ ప్లేట్ గుర్తింపును చేసాము మరియు బిల్లింగ్ విధానంలో భాగంగా దీన్ని సమగ్రపరిచాము. ఒక వాహనం వచ్చినప్పుడు, మేము నంబర్ ప్లేట్ను ఎంచుకుంటాము మరియు దీని నుండి మనకు విశ్వాస కారకం లభిస్తుంది. ఇది చాలా ఎక్కువగా ఉన్నప్పుడు, మేము అడ్డంకిని తెరుస్తాము, వాహనం నిలబడి టికెట్ లేదా ఏదైనా పొందమని మేము అడగము. అదేవిధంగా, వారు వచ్చినప్పుడు నిష్క్రమణ వద్ద, నంబర్ ప్లేట్ సంగ్రహించబడుతుంది మరియు వారు ఎంత చెల్లించాలో మేము వారికి తెలియజేస్తాము.
ఖచ్చితత్వం, ఎన్పిఆర్ అంత ఎక్కువ కాదు. నంబర్ ప్లేట్ దెబ్బతిన్నట్లయితే లేదా మీకు నంబర్ ప్లేట్లో ప్రాంతీయ భాష ఉంటే తప్ప మేము సహేతుకంగా సరే అవుట్పుట్ పొందుతున్నాము. అలా కాకుండా, అధిక ఖచ్చితత్వం ఉంది.
ఒక సంవత్సరంలో, మేము వివిధ కార్ల యొక్క మూడు లక్షలకు పైగా చిత్రాలను మరియు ప్లేట్ల సంఖ్యను సేకరించాము మరియు మేము సేకరించే డేటాతో సిస్టమ్కు నిరంతరం శిక్షణ ఇస్తూ ఉంటాము. కాబట్టి, ఆ విధంగా మనం ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరుస్తాము. చాలా విషయాలు చేయవలసి ఉంది, ప్రభుత్వం లైసెన్స్ ప్లేట్లను ప్రామాణీకరించాలని మరియు సరైన ఫాంట్లతో ముందుకు రావాలని కోరుకుంటున్నాము, తద్వారా ఖచ్చితత్వం పెరుగుతుంది.
ప్ర. పార్కింగ్ వ్యవస్థలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి IoT ద్వారా డేటా సేకరణ ఎలా సహాయపడుతుంది?
మా క్లయింట్లు బి 2 బి మరియు బి 2 సి కాదు. బి 2 సి ఎండ్ కస్టమర్; తక్షణ పార్కింగ్ స్థలాలు ఎక్కడ ఉన్నాయో తెలుసుకోవడం ద్వారా వారికి స్పష్టమైన ప్రయోజనాలు ఉన్నాయి. బి 2 బి క్లయింట్ల కోసం, మేము చాలా విశ్లేషణలను అందిస్తాము, సగటు ఆక్యుపెన్సీ సమయం మరియు ఎంట్రీ / ఎగ్జిట్ వెహికల్ రేట్ల ఆధారంగా డేటాను మేము వారికి ఇస్తాము, ఎన్ని పార్కింగ్ స్లాట్లు అందుబాటులో ఉండబోతున్నాయో వారికి తెలియజేస్తాము, ఇప్పటి నుండి మూడు గంటలు లేదా ఇప్పటి నుండి నాలుగు గంటలు. ఇది వారి పార్కింగ్ ప్రణాళికలో వారికి సహాయపడుతుంది. అది కాక, మీకు తెలుసా, మా ఖాతాదారులలో ఒకరు, వారి గరిష్ట గంట ట్రాఫిక్ ఆదివారం సాయంత్రం ఐదు గంటలకు ఉందని వారు భావించారు. మేము వెళ్లి డేటాను చూసినప్పుడు, ఇది ఉదయం 11 గంటలు, మరియు డేటా ఎందుకు సంబంధితంగా ఉంది ఎందుకంటే మాల్స్ గరిష్ట సమయంలో ఎక్కువ మానవశక్తిని కలిగి ఉండటానికి ప్రయత్నిస్తాయి. కాబట్టి పీక్ అవర్ ఏమిటో తెలుసుకోవడం ముఖ్యం. ఆదివారం సాయంత్రం పార్కింగ్ స్థలాలు ఇప్పటికే నిండినందున మరియు వాహనాలు వస్తున్నాయి కాబట్టి, ఇది తమ ట్రాఫిక్ అని వారు భావిస్తారు. మేము డేటాను చూడటానికి వెళ్ళినప్పుడు, ఆదివారం ఉదయం 11 గంటలకు పార్కింగ్ స్థలం ఖాళీగా ఉందని చూశాము; వాహనం రాక రేటు చాలా ఎక్కువ. కాబట్టి, పార్కింగ్ స్థలం ఖాళీగా ఉన్నప్పుడు మీకు మానవశక్తి అవసరం, మరియు మీరు వాహనాలను డైరెక్ట్ చేయాలనుకుంటున్నారు మరియు మీ పార్కింగ్ స్థలం నిండినప్పుడు కాకుండా పార్కింగ్ స్థలాన్ని ఎలా పూరించాలనుకుంటున్నారో చూడండి.తుది కస్టమర్కు మేము అందించే ఈ రకమైన ముఖ్యమైన విశ్లేషణలు, అందువల్ల వారు లోపలికి వెళ్లి వ్యక్తిగత స్లాట్ల వినియోగాన్ని చూడగలరు.
మేము పార్కింగ్ స్థలంలో చూసిన అనేక సార్లు ఉన్నాయి. పార్కింగ్ గేట్ మూసివేయబడి, పార్కింగ్ స్థలం నిండినట్లు మీరు చూస్తారు. మరుసటి రోజు మేము అక్కడ ఉన్న డేటాను పరిశీలిస్తే 20-30 పార్కింగ్ స్థలాలు వంటివి ఉన్నాయి, అవి రోజంతా ఉపయోగించబడలేదు. కాబట్టి మేము దానిని ఎలా పెంచుతాము, అందువల్ల మన ప్రస్తుత లభ్యత ఏమిటో చూపించే పార్కింగ్ వెలుపల పెద్ద ప్రదర్శనను ఉంచాము, అందువల్ల వారు పార్కింగ్ స్థలాన్ని గుడ్డిగా మూసివేయరు మరియు ఒక స్లాట్ అందుబాటులో ఉన్నప్పటికీ అది నిండినట్లు చెప్పండి, ఇది పెద్ద ప్రదర్శనలో చూపబడింది పార్కింగ్ స్థలం వెలుపల స్లాట్ అందుబాటులో ఉంది మరియు మీరు ప్రజలను వెళ్లనివ్వవచ్చు.
లోపలికి మరియు వెలుపల వాహనాల స్థిరమైన ప్రవాహం ఉన్నందున, చాలా అరుదుగా డిస్ప్లే షో పార్కింగ్ నిండి ఉంటుంది, ఇది చాలా అరుదుగా జరుగుతుంది. ఈ ఉత్పత్తులను కొనుగోలు చేసే బి 2 బి క్లయింట్లకు మాల్ యజమాని విమానాశ్రయ అధికారం లేదా స్టేడియం యజమాని మొదలైనవాటిని ఇవ్వడానికి మనకు లభించే అదనపు ప్రయోజనం ఇవన్నీ.
ప్ర. ఇప్పటివరకు అమ్మకాలు ఎలా ఉన్నాయి మరియు భారతదేశంలో ఈ మార్కెట్ కోసం భవిష్యత్తును మీరు ఎలా అంచనా వేస్తారు? WiiTronics కోసం మీ ప్రణాళికలు ఏమిటి?
అమ్మకాలు చాలా బాగున్నాయి. 2017 నుండి, మేము ప్రతి సంవత్సరం 3x కన్నా ఎక్కువ పెరుగుతున్నాము మరియు గత సంవత్సరం మేము ఆదాయ పరంగా 10x పెరిగింది. అమ్మకాల విషయానికొస్తే, రాబోయే మూడేళ్ళలో, మేము ఉత్తర అమెరికా మార్కెట్, మిడిల్ ఈస్ట్ మార్కెట్ మరియు ఆగ్నేయాసియా మార్కెట్లపై దృష్టి సారించాము, ఇక్కడ సరైన మార్గం ఏమిటో గుర్తించడానికి మేము కొంతమంది పంపిణీదారులతో కలిసి పని చేస్తున్నాము. రాబోయే ఐదేళ్లలో వంద కోట్ల ప్లస్ ఆదాయాన్ని లక్ష్యంగా చేసుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తున్నాము. అక్కడే మనం ఉండాలనుకుంటున్నాము. మేము అలా చేసిన తర్వాత, వ్యవసాయ వైపు కూడా ఈ రోజు మనం ఆలోచిస్తున్న అనేక ఇతర అనువర్తనాలు ఉన్నాయి. కాబట్టి సమయం సరైనది అయినప్పుడు, అవకాశం సరిగ్గా ఉంటే, మేము కూడా దానిలోకి దూకుతాము.