అధునాతన డ్రైవర్ సహాయక వ్యవస్థల (ADAS) యొక్క ఆపరేషన్ను ధృవీకరించడానికి వాహన తయారీదారులు మరియు సరఫరాదారులు సంక్లిష్టమైన ఆటోమోటివ్ సిస్టమ్లతో పాటు పరీక్షా దృశ్యాల యొక్క సుదీర్ఘ జాబితాను ఎదుర్కొంటున్నారు. ప్రతి కొత్త వినియోగదారు నడిచే ఆవిష్కరణలతో జాబితా విస్తరిస్తుంది, ఇది చివరికి మార్కెట్కు సమయం పెంచుతుంది. అందుకే నేషనల్ ఇన్స్ట్రుమెంట్స్ ETAS తో భాగస్వామ్యం కలిగి ఉంది, ఈ సహకారం రెండు కంపెనీల యొక్క అత్యంత పరిపూరకరమైన బలాన్ని మిళితం చేస్తుంది, హార్డ్వేర్-ఇన్-ది-లూప్ (HIL) పరిష్కారాలను అభివృద్ధి చేయడంలో మరియు సమగ్రపరచడంలో ETAS యొక్క నైపుణ్యం మరియు సమగ్ర I / తో NI యొక్క సాఫ్ట్వేర్-డిఫైన్డ్ ప్లాట్ఫాం ఓ సామర్ధ్యం.
మోటారు, ఇన్వర్టర్ మరియు బ్యాటరీ ఉన్న ఎలక్ట్రిఫైడ్ పవర్ రైలులో చాలా డిజైన్ సంక్లిష్టతలు ఎదుర్కొంటున్నాయి. పవర్ట్రెయిన్ యొక్క ప్రతి మూలకంలో సామర్థ్యాన్ని మరియు డ్రైవింగ్ అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడానికి కొత్త ఆవిష్కరణలు ప్రవేశపెడుతున్నాయి. ETAS NI సిస్టమ్స్ సమయానికి నమూనా చక్రం చిన్నదిగా చేసే లూప్ (అర్హత) సిస్టమ్ లో ఒక ప్రీ-ఇంటిగ్రేటెడ్ హార్డ్వేర్ అభివృద్ధి పరీక్ష సమయం తగ్గించడం సాధించడానికి మార్కెట్ వేగంగా సమయం. అనుకరణ-ఆధారిత HIL వ్యవస్థ సమర్థవంతమైన, పునరావృత మరియు వేరియబుల్ పద్ధతులను అందిస్తుంది, ఇంజనీర్లు వారి పరీక్ష అవసరాలను తీర్చడానికి ఒకేసారి ఖరీదైన మరియు ప్రమాదకర రహదారి పరీక్షలను తగ్గించవచ్చు.
ఆటోమోటివ్ పరిశ్రమలో నాయకులు గమనించిన ఉత్తమ పద్ధతుల ఆధారంగా రిఫరెన్స్ టెస్ట్ ఆర్కిటెక్చర్ ప్రకారం NI HIL వ్యవస్థలు నిర్మించబడ్డాయి. ట్రాక్షన్ ఇన్వర్టర్, డిసి / డిసి కన్వర్టర్ మరియు ఛార్జర్ వంటి పవర్ ట్రైన్ పవర్ ఎలక్ట్రానిక్స్ యొక్క HIL పరీక్షను EV రిఫరెన్స్ ఆర్కిటెక్చర్ ఆప్టిమైజ్ చేస్తుంది.
- హై-ఫిడిలిటీ పవర్ ఎలక్ట్రానిక్స్ మరియు ప్లాంట్ మోడళ్లను సమగ్రపరచడం
- మ్యాపింగ్ మరియు సిగ్నల్ కండిషనింగ్ I / O.
- సెన్సార్లు మరియు లోడ్లను అనుకరించడం
- లోపాలను చొప్పించడం
- సీక్వెన్సింగ్ పరీక్షలు
- ఫలితాలను నివేదిస్తోంది
అధిక-పనితీరు EV HIL వ్యవస్థలకు బహుళ విక్రేతల నుండి సమన్వయం అవసరం. NI OPAL-RT వంటి సంస్థలతో, దాని అధునాతన eHS ఎలక్ట్రికల్ సోల్వర్ మరియు ఎలక్ట్రిక్ మెషిన్ లైబ్రరీతో పనిచేస్తుంది, అతుకులు లేని అధిక-విశ్వసనీయత మోడల్ ఇంటిగ్రేషన్ను నిర్ధారించడంలో సహాయపడుతుంది. పరీక్ష వ్యవస్థతో OPAL-RT మోడళ్ల యొక్క అతుకులు అనుసంధానం ఫలితాల తీర్మానాన్ని పెంచేటప్పుడు పరీక్ష అభివృద్ధి సమయాన్ని తగ్గించడంలో సహాయపడుతుంది, వినియోగదారులకు తక్కువ డిజైన్ చక్రాలను సాధించడంలో సహాయపడుతుంది మరియు పరీక్ష డేటా నుండి మంచి అంతర్దృష్టులను పొందవచ్చు.