- సరఫరా గొలుసు ఆప్టిమైజేషన్‌లో విస్తృతంగా పెరగడానికి AI మరియు ML లను స్వీకరించడం
- VUCA నిర్వహణలో AI / ML ను సరఫరా గొలుసు వ్యూహంగా అమలు చేయడం
- సరఫరా గొలుసు నిర్వహణలో కృత్రిమ మేధస్సు పాత్ర
- AI మరియు ML టెక్నిక్స్ సరఫరా గొలుసు ప్రణాళిక మరియు ఆప్టిమైజేషన్కు సమకాలీకరించబడిన విధానాన్ని ప్రభావితం చేస్తాయి
- సరఫరా గొలుసు నిర్వహణలో కృత్రిమ మేధస్సు మరియు యంత్ర అభ్యాసాన్ని స్వీకరించడంలో సవాళ్లు
నాల్గవ పారిశ్రామిక విప్లవం మధ్య, సరఫరా గొలుసు మరియు లాజిస్టిక్‌లతో సహా వివిధ ఉత్పత్తి ప్రక్రియలతో సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క కలయిక ఈ రోజు వ్యాపారం చేయడంలో అనివార్యమైన భాగంగా మారింది. సమాచార యుగంలో లాభాలను విస్తరించడానికి కొత్త మార్గాన్ని నిర్వచించి, సరఫరా గొలుసు దృశ్యమానత మరియు గుర్తించదగిన సామర్థ్యాన్ని మరింత పెంచడానికి సాధనాల అవసరాన్ని వ్యాపారాలు వినిపిస్తున్నాయి. పర్యవసానంగా, సరఫరా గొలుసు నిర్వహణ వ్యవస్థ యొక్క డిజిటల్ పరివర్తన బిజ్ ప్రపంచంలో తాజా పోకడలలో ఒకటిగా ఉద్భవించింది.
గత కొన్ని సంవత్సరాల్లో, సరఫరా గొలుసు నిర్వహణ యొక్క డిజిటల్ పరివర్తనను పెంచడానికి తాజా సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలలో పెట్టుబడులు కొత్త ఎత్తులకు చేరుకున్నాయి. కాగ్నిటివ్ అనాలిసిస్, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) వంటి తరువాతి తరం సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని సరఫరా గొలుసు నిర్వహణ వ్యవస్థలతో అనుసంధానించడంతో, తయారీదారులు సరఫరా మరియు డిమాండ్ మధ్య అంతరాన్ని మూసివేయడంలో అధిక స్థాయి సామర్థ్యాన్ని సాధించగలిగారు.
సరఫరా గొలుసు ఆప్టిమైజేషన్‌లో విస్తృతంగా పెరగడానికి AI మరియు ML లను స్వీకరించడం
ఒక అమెరికన్ సాఫ్ట్‌వేర్ కంపెనీ - మరియు KPMG LLP - ఒక బహుళజాతి కన్సల్టింగ్ సంస్థ - ఇటీవల ఒక సర్వేను ప్రచురించింది, ప్రతివాదులలో మూడింట నాలుగు వంతుల మంది సరఫరా గొలుసు యొక్క దృశ్యమానత మరియు గుర్తించదగినవి సరఫరా కోసం అత్యధిక పెట్టుబడి ప్రాంతాలుగా భావించారు. గొలుసు అధికారులు.
సరఫరా గొలుసు మరియు విలువ గొలుసు వ్యవస్థలలో సంక్లిష్ట సమస్యలను పరిష్కరించడంలో వారి వర్తకత కారణంగా దాదాపు 80% మంది ప్రతివాదులు AI మరియు ML లను ఈ ప్రకృతి దృశ్యంలో అత్యంత ప్రభావవంతమైన సాంకేతిక పరిజ్ఞానంగా చూశారని సర్వే కనుగొంది. సరఫరా గొలుసులను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ఆధునిక మార్గాల్లో end హాజనిత ఎండ్-టు-ఎండ్ దృశ్యమానత చాలా ముఖ్యమైన అంశంగా మారడంతో, విభిన్న పారిశ్రామిక ప్రాంతాలలో సరఫరా గొలుసు నిర్వహణ వ్యవస్థలలో AI మరియు ML సాధనం యొక్క సర్వవ్యాప్తి గణనీయంగా పెరుగుతుంది.
AI మరియు ML ఏదైనా వ్యాపారం యొక్క సరఫరా గొలుసు కార్యకలాపాలలో అత్యంత ప్రభావవంతమైన సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలుగా అభివృద్ధి చెందుతున్నందున, ఈ సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలలో పెట్టుబడులు పైకి ఎగిరిపోతాయి. ఏది ఏమయినప్పటికీ, ఈ సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలను వాటి పూర్తి సామర్థ్యానికి వినియోగించుకునేలా చూడటానికి సరఫరా గొలుసు నిర్వహణపై AI మరియు ML యొక్క ఖచ్చితమైన ప్రభావాన్ని అర్థం చేసుకోవడం చాలా ప్రాముఖ్యత. సరఫరా గొలుసు నిర్వహణలో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఈ ప్రక్రియను ఆటోమేట్ చేయడమే కాకుండా, మానవ జోక్యం లేకుండా సేకరణ, జాబితా నిర్వహణ, సరఫరా లాజిస్టిక్స్ మొదలైన వాటిపై నిర్ణయాలు తీసుకుంటుంది.
VUCA నిర్వహణలో AI / ML ను సరఫరా గొలుసు వ్యూహంగా అమలు చేయడం
ఇండస్ట్రీ 4.0 యొక్క ధోరణి సంస్థాగత మెరుగుదలలను పెంచడానికి పరిశ్రమలలో పరిమాణాత్మక మరియు గుణాత్మక మార్పులను కలిగి ఉండగా, వివిధ పారిశ్రామిక కార్యకలాపాల డిజిటలైజేషన్ కూడా అస్థిరత, అనిశ్చితి, సంక్లిష్టత మరియు అస్పష్టత (వియుసిఎ) వంటి అనేక ప్రమాద కారకాలను ప్రేరేపించింది . సరఫరా గొలుసు నిర్వహణ ప్రక్రియలను ప్రామాణీకరించడానికి VUCA ప్రధాన రోడ్‌బ్లాక్‌లు, మరియు AI మరియు ML వంటి అధునాతన సాంకేతిక పరిజ్ఞానాల ఆగమనంతో ఈ సమస్యలను పరిష్కరించడానికి వ్యాపారాలు ఎలా ఒక మార్గాన్ని కనుగొన్నాయి.
సరఫరా గొలుసు నిర్వహణ వ్యవస్థలు మరియు లాజిస్టిక్స్లో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్‌ను అనుసంధానించడం ద్వారా VUCA ని నిర్వహించడానికి ఇది ఒక ప్రభావవంతమైన మార్గంగా ప్రజాదరణ పొందుతోంది, ఇది వివిధ ప్రక్రియలలోని ఆకస్మికతలను గుర్తించడమే కాకుండా నిర్వచించగలదు. సరఫరా గొలుసు నిర్వహణలో AI మరియు ML- ఆధారిత సాధనాలను స్వీకరించడంతో, తయారీదారులు హైటెక్ ఉత్పత్తులతో సంబంధం ఉన్న అస్పష్టతలు, సంక్లిష్టతలు మరియు ఇతర VUCA సవాళ్లను నిర్వహించగలిగారు, అయితే పరిశ్రమ 4.0 యొక్క ధోరణి పెరుగుతూనే ఉంది.
సరఫరా గొలుసు నిర్వహణలో కృత్రిమ మేధస్సు పాత్ర
రోబోటిక్ ప్రాసెస్ ఆటోమేషన్ చాలా పారిశ్రామిక కార్యకలాపాలతో పాటు పరికరాలలో అనివార్యమైన భాగంగా మారుతున్నందున, సరఫరా గొలుసు నిర్వహణ వ్యవస్థలు కూడా డిజిటల్ పరివర్తనకు గురవుతున్నాయి. తద్వారా, AI మరియు ML వంటి సాంకేతికతలు కేవలం పరికరాల తయారీలో మాత్రమే కాకుండా, సరఫరా, విలువ గొలుసులు మరియు గిడ్డంగి నిర్వహణలో కూడా భాగం, ఇవి ప్రధానంగా త్వరగా మరియు ఖచ్చితమైన నిర్ణయం తీసుకోవడంలో వృద్ధి చెందుతాయి.
గతంలో కంటే వేగంగా తగిన నిర్ణయాలు తీసుకునే కనికరంలేని ఒత్తిడి, సరఫరా గొలుసు నిర్వహణలో మానవ జోక్యాన్ని తగ్గించడానికి AI మరియు ML పద్ధతులను ఉపయోగించడానికి తయారీదారులను ప్రేరేపిస్తుంది. చాలా AI మరియు ML- సహాయక సాధనాలు సరఫరా గొలుసు నిర్వహణలో నిర్ణయాత్మక ప్రక్రియలతో అనుసంధానించబడినప్పుడు మానవ తార్కిక పద్ధతులను ఒక నమూనాగా అమలు చేస్తాయి, మరియు ఇది ఉత్పత్తి గురించి అంతర్దృష్టుల యొక్క వేగం మరియు ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది మరియు చివరకు అటువంటి ప్రోటోకాల్‌ల ద్వారా పొందే పోకడలు.
ఆలస్యం నిర్ణయాలు లాభాలు, రాబడి, నగదు ప్రవాహం మరియు కొన్ని సందర్భాల్లో కస్టమర్ సంతృప్తిపై గణనీయమైన ప్రభావాన్ని చూపుతాయి. తద్వారా, AI మరియు ML తయారీదారులు హైటెక్ సరఫరా గొలుసు నిర్వహణ వ్యవస్థలలో నిర్ణయాత్మక ప్రోటోకాల్‌ల వేగాన్ని పెంచడానికి వీలు కల్పిస్తున్నాయి. సరఫరా గొలుసులో నిర్ణయాత్మక ప్రక్రియలపై AI మరియు ML- శక్తితో పనిచేసే సాధనాల యొక్క సానుకూల ప్రభావంతో, దాని స్వీకరణ డిజిటల్ పరివర్తనకు గురయ్యే వ్యాపారాల సానుకూల వృద్ధిని ప్రభావితం చేస్తుంది.
AI మరియు ML టెక్నిక్స్ సరఫరా గొలుసు ప్రణాళిక మరియు ఆప్టిమైజేషన్కు సమకాలీకరించబడిన విధానాన్ని ప్రభావితం చేస్తాయి
సరఫరా గొలుసు నిర్వహణ ఎల్లప్పుడూ వివిధ డేటా-ఆధారిత మరియు విశ్లేషణాత్మక ప్రక్రియల యొక్క పరస్పర అనుసంధానంగా పరిగణించబడుతుంది మరియు ఖచ్చితమైన సరఫరా గొలుసు ప్రణాళికను నిర్ధారించడానికి ఇంత పెద్ద మొత్తంలో డేటాను సమకాలీకరించడం అత్యవసరం. ఇంకా, టెక్-ఆధారిత సరఫరా గొలుసు యొక్క పెరుగుతున్న సంక్లిష్టత సరఫరా గొలుసు యొక్క ఆప్టిమైజేషన్ను నిర్ధారించడానికి సమకాలీకరించబడిన ప్రణాళిక ప్రక్రియను నిర్వహించే విధానంలో ప్రాథమిక మార్పును తీసుకువస్తోంది.
AI మరియు ML- శక్తితో పనిచేసే సాధనాలు సరఫరా గొలుసు ప్రణాళిక ప్రకృతి దృశ్యంలోకి ప్రవేశిస్తున్నాయి, బహుళ సరఫరా గొలుసు కార్యకలాపాల యొక్క స్టాటిక్ నుండి డైనమిక్ సీక్వెన్స్కు మారడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. నేటి సరఫరా గొలుసు నిర్వహణ వ్యవస్థలలో ఇటువంటి సాంకేతిక-ఆధారిత సాధనాలు చేర్చబడుతున్నాయి మరియు ఇది ఎండ్-టు-ఎండ్ సరఫరా గొలుసు ప్రణాళికను సమకాలీకరించడంలో వారి ప్రయోజనాలను హైలైట్ చేస్తోంది. ఈ సాధనాలు డిమాండ్ మరియు సరఫరాతో సరిపోయే విధానాలను ఆటోమేట్ చేయడానికి మరియు నిజ సమయంలో నిర్ణయాత్మక ప్రక్రియలకు కూడా ఉపయోగపడతాయి, ఇవి చివరికి సరఫరా గొలుసు ప్రకృతి దృశ్యంలో ప్రణాళిక పర్యావరణ వ్యవస్థను సమకాలీకరిస్తాయి.
సరఫరా గొలుసు నిర్వహణలో కృత్రిమ మేధస్సు మరియు యంత్ర అభ్యాసాన్ని స్వీకరించడంలో సవాళ్లు
ప్రపంచ పారిశ్రామిక ప్రకృతి దృశ్యం డిజిటల్ పరివర్తనను పెంచడానికి తరువాతి తరం సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని అనుసరించే దిశగా అడుగులు వేస్తున్నప్పటికీ, సరఫరా గొలుసు నిర్వహణ వంటి సముచిత ప్రాంతాలలో ఈ సాంకేతికతలను అనుసరించడం గణనీయంగా తక్కువగా ఉంది. AI మరియు ML వంటి సాంకేతికతల యొక్క హైప్ మరియు వాస్తవ సాంకేతిక విలువ మధ్య అంతరం ప్రధానంగా సరఫరా గొలుసు నిర్వహణలో టెక్-నడిచే సాధనాలను స్వీకరించడంలో పరిమితులకు కారణమని చెప్పవచ్చు.
చాలా మంది నిర్వాహకులు మరియు వ్యాపార అధికారులు వ్యాపార వృద్ధిలో సరఫరా గొలుసు నిర్వహణలో AI మరియు ML యొక్క ఖచ్చితమైన ప్రయోజనాలు మరియు ప్రభావాలను అర్థం చేసుకోవడంలో మరియు visual హించడంలో విఫలమవుతున్నారు. ఇంకా, AI మరియు ML సాధనాలకు సరఫరా గొలుసు నిర్వహణ వ్యవస్థల యొక్క para హించిన పారామితులలో మచ్చలేని పనిని నిర్ధారించడానికి ఆవర్తన నిర్వహణ అవసరం, ఇది అదనపు ఖర్చుగా అనువదించబడుతుంది. ఇటువంటి సవాళ్లు ప్రపంచంలోని అన్ని భౌగోళిక ప్రాంతాలలో ఈ సాంకేతిక పరిజ్ఞానాల ప్రవేశానికి భారీగా ఆటంకం కలిగిస్తున్నాయి. ఏదేమైనా, సరఫరా గొలుసు నిర్వహణలో AI మరియు ML యొక్క నాటకీయంగా సానుకూల ప్రభావం గురించి అవగాహన వేగంగా పెరుగుతున్నందున, ఈ సవాళ్లు ఉన్నప్పటికీ, రాబోయే సంవత్సరాల్లో దీనిని స్వీకరించడం అనివార్యం అవుతుంది.