MAX78000 తక్కువ శక్తి నాడీ నెట్వర్క్ మైక్రోకంట్రోలర్ వేగవంతం మాగ్జిమ్ ఇంటిగ్రేటెడ్ నుండి ప్రదర్శన విషయాలు (IOT) పరికరాల బ్యాటరీ-శక్తితో ఇంటర్నెట్ లో రాజీ లేకుండా అంచు కృత్రిమ మేధస్సు (AI) తరలిస్తుంది. 1/100 వ కన్నా తక్కువ వద్ద AI అనుమానాలను అమలు చేయడం సాఫ్ట్వేర్ పరిష్కారాల శక్తి బ్యాటరీతో నడిచే AI అనువర్తనాల కోసం రన్-టైమ్ను నాటకీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది, అయితే గతంలో అసాధ్యమని భావించిన సంక్లిష్టమైన కొత్త AI వినియోగ కేసులను ప్రారంభిస్తుంది. ఈ శక్తి మెరుగుదలలు జాప్యం లేదా వ్యయంలో ఎటువంటి రాజీ లేకుండా వస్తాయి: తక్కువ శక్తి మైక్రోకంట్రోలర్లపై నడుస్తున్న సాఫ్ట్వేర్ పరిష్కారాల కంటే MAX78000 100x వేగంగా అనుమానాలను అమలు చేస్తుంది, FPGA లేదా GPU పరిష్కారాల ఖర్చులో కొంత భాగం.
AI సాంకేతికత యంత్రాలను చూడటానికి మరియు వినడానికి అనుమతిస్తుంది, ఇంతకుముందు అసాధ్యమైన మార్గాల్లో ప్రపంచాన్ని అర్ధవంతం చేస్తుంది. గతంలో, AI అనుమానాలను అంచుకు తీసుకురావడం అంటే సెన్సార్లు, కెమెరాలు మరియు మైక్రోఫోన్ల నుండి డేటాను సేకరించడం, ఒక డేటాను అనుమితిని అమలు చేయడానికి క్లౌడ్కు పంపడం, ఆపై ఒక సమాధానం తిరిగి అంచుకు పంపడం. ఈ నిర్మాణం పనిచేస్తుంది కాని పేలవమైన జాప్యం మరియు శక్తి పనితీరు కారణంగా అంచు అనువర్తనాలకు చాలా సవాలుగా ఉంటుంది. ప్రత్యామ్నాయంగా, సాధారణ న్యూరల్ నెట్వర్క్లను అమలు చేయడానికి తక్కువ-శక్తి మైక్రోకంట్రోలర్లను ఉపయోగించవచ్చు; ఏదేమైనా, జాప్యం బాధపడుతుంది మరియు అంచు వద్ద సాధారణ పనులు మాత్రమే అమలు చేయబడతాయి.
ఒక జత మైక్రోకంట్రోలర్ కోర్లతో అంకితమైన న్యూరల్ నెట్వర్క్ యాక్సిలరేటర్ను అనుసంధానించడం ద్వారా, MAX78000 ఈ పరిమితులను అధిగమిస్తుంది, నిజ సమయంలో అమలు చేసే స్థానిక, తక్కువ-శక్తి AI ప్రాసెసింగ్తో సంక్లిష్ట నమూనాలను చూడటానికి మరియు వినడానికి యంత్రాలను అనుమతిస్తుంది. MAX78000 మైక్రోకంట్రోలర్కు అవసరమైన 1/100 వ శక్తి కంటే తక్కువ శక్తితో అనుమానాలను అమలు చేయగలదు కాబట్టి యంత్ర దృష్టి, ఆడియో మరియు ముఖ గుర్తింపు వంటి అనువర్తనాలను మరింత సమర్థవంతంగా చేయవచ్చు. MAX78000 యొక్క గుండె వద్ద కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్వర్క్ల (CNN) యొక్క శక్తి వినియోగం మరియు జాప్యాన్ని తగ్గించడానికి రూపొందించిన ప్రత్యేక హార్డ్వేర్ ఉంది. ఈ హార్డ్వేర్ ఏదైనా మైక్రోకంట్రోలర్ కోర్ నుండి కనీస జోక్యంతో నడుస్తుంది, ఇది ఆపరేషన్ను చాలా క్రమబద్ధీకరిస్తుంది. CNN ను అమలు చేసే గణిత కార్యకలాపాలకు మాత్రమే శక్తి మరియు సమయం ఉపయోగించబడతాయి.CNN ఇంజిన్లోకి బాహ్య ప్రపంచం నుండి డేటాను సమర్ధవంతంగా పొందడానికి, వినియోగదారులు రెండు ఇంటిగ్రేటెడ్ మైక్రోకంట్రోలర్ కోర్లలో ఒకదాన్ని ఉపయోగించవచ్చు: అల్ట్రా-లో-పవర్ ఆర్మే కార్టెక్స్ M-M4 కోర్ లేదా అంతకంటే తక్కువ శక్తి RISC-V కోర్.
AI అభివృద్ధి సవాలుగా ఉంటుంది మరియు మాగ్జిమ్ ఇంటిగ్రేటెడ్ మరింత అతుకులు మూల్యాంకనం మరియు అభివృద్ధి అనుభవానికి సమగ్ర సాధనాలను అందిస్తుంది. MAX78000EVKIT # లో ఆడియో మరియు కెమెరా ఇన్పుట్లు మరియు పెద్ద పదజాలం కీవర్డ్ స్పాటింగ్ మరియు ముఖ గుర్తింపు కోసం వెలుపల నడుస్తున్న డెమోలు ఉన్నాయి. పూర్తి డాక్యుమెంటేషన్ ఇంజనీర్లు వారు ఉపయోగించే సాధనాలలో MAX78000 కోసం నెట్వర్క్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి సహాయపడుతుంది: టెన్సార్ ఫ్లో లేదా పైటోర్చ్.
కీ ప్రయోజనాలు
- తక్కువ శక్తి: హార్డ్వేర్ యాక్సిలరేటర్తో పాటు అల్ట్రా-లో-పవర్ ఆర్మ్ M4F మరియు RISC-V మైక్రోకంట్రోలర్లు ఇంటెలిజెన్స్ను 1/100 వ శక్తి కంటే తక్కువ శక్తితో దగ్గరి పోటీ ఎంబెడెడ్ సొల్యూషన్స్తో పోల్చితే కదులుతాయి.
- తక్కువ లాటెన్సీ: సంక్లిష్ట అంతర్దృష్టులను సాధించడానికి అంచు వద్ద AI విధులను నిర్వహిస్తుంది, క్లౌడ్ లావాదేవీలను తగ్గించడానికి లేదా తొలగించడానికి IoT అనువర్తనాలను అనుమతిస్తుంది మరియు సాఫ్ట్వేర్తో పోలిస్తే 100x కన్నా ఎక్కువ జాప్యాన్ని తగ్గిస్తుంది.
- హై ఇంటిగ్రేషన్: న్యూరల్ నెట్వర్క్ యాక్సిలరేటర్తో తక్కువ-శక్తి గల మైక్రోకంట్రోలర్ బ్యాటరీతో నడిచే IoT పరికరాల్లో సంక్లిష్టమైన, నిజ-సమయ అంతర్దృష్టులను అనుమతిస్తుంది.
లభ్యత మరియు ధర
- MAX78000 అధీకృత పంపిణీదారుల నుండి లభిస్తుంది; అభ్యర్థనపై ధర అందుబాటులో ఉంది.
- MAX7800EVKIT # మూల్యాంకన కిట్ $ 168 కు అందుబాటులో ఉంది.
- మాగ్జిమ్ ఇంటిగ్రేటెడ్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సొల్యూషన్స్ గురించి వివరాల కోసం, http://bit.ly/Maxim_AI ని సందర్శించండి