హోంల్యాండ్ సెక్యూరిటీ, సైన్స్ అండ్ టెక్నాలజీ డైరెక్టరేట్ శాఖ పరిశోధన మరియు అభివృద్ధి విభాగంగా ఒక కనుగొనేందుకు టెక్ నిపుణులు మరియు స్వచ్చంద కలిగి టెక్ ర్యాలీ నిర్వహించారు ముసుగులు తో ప్రజలు గుర్తించే ముఖ గుర్తింపు అల్గోరిథం సాధ్యమైన ఖచ్చితత్వంతో.
ఈ కార్యక్రమం 10 రోజులు కొనసాగింది. 60 వేర్వేరు ముఖ గుర్తింపు వ్యవస్థల ద్వారా 582 వాలంటీర్లను పరీక్షించారు. ప్రధాన సముపార్జన వ్యవస్థలు స్టోన్, వ్లీ, వెస్ట్, డాన్స్, బెసెక్, మరియు పైన్, ఇవి ఆరు వేర్వేరు చిత్ర సేకరణ వ్యవస్థల కలయిక మరియు సరిపోలిక, ఇవి పది వేర్వేరు మ్యాచింగ్ అల్గారిథమ్లతో జత చేయబడ్డాయి, వీటిని వారి ముఖం సంగ్రహించే సామర్థ్యం మరియు విశ్వసనీయత ప్రకారం మదింపు చేయబడ్డాయి అధిక ఖచ్చితత్వంతో ముఖాన్ని గుర్తించడం.
విభిన్న AI ఫేస్ రికగ్నిషన్ సిస్టమ్స్ వేర్వేరు ఫలితాలను ఇచ్చాయి. ముసుగు లేని వ్యక్తులను గుర్తించే సగటు ఖచ్చితత్వం 93% మరియు ముసుగు ఉన్నవారికి సగటున 77%. ఉత్తమ పనితీరు సాంకేతిక పరిజ్ఞానం డాన్స్, ఇది ముసుగు వేసిన వ్యక్తులను 96% సమయం గుర్తించగలిగింది మరియు చెత్త సాంకేతిక పరిజ్ఞానం 4% సమయం మాత్రమే చేసింది. ఫలితాలు సమర్థత, సంతృప్తి, ఫేస్ఫ్టార్ (రేటు పొందడంలో వైఫల్యం), మరియు ఫేస్టిఐఆర్ (ట్రూ ఐడెంటిఫికేషన్ రేట్)
ప్రతి వ్యవస్థతో లావాదేవీలు నిర్వహించడానికి పరీక్ష వాలంటీర్లకు సగటు సమయం అవసరమని ఇక్కడ సమర్థత నిర్వచించబడింది. సమర్థత పరంగా, వెస్ట్ మరియు డాన్స్ లావాదేవీల సమయం 4 సెకన్లు మాత్రమే తీసుకున్నందున ఉత్తమమైనవి. సానుకూల స్పందనలను అందించిన పరీక్ష వాలంటీర్ల నిష్పత్తిగా ఇక్కడ సంతృప్తి నిర్వచించబడింది. వెస్ట్, డాన్స్ మరియు బెసెక్ 95% తో చాలా సంతృప్తికరమైన ఫలితాలను ఇచ్చారు.
రేటును పొందడంలో వైఫల్యం (FtAR) ఇక్కడ ఒక చిత్రాన్ని పట్టుకోవడంలో విఫలమైన లావాదేవీల నిష్పత్తిగా నిర్వచించబడింది లేదా MdTF మ్యాచింగ్ అల్గోరిథం ద్వారా టెంప్లేట్ చేయగల చిత్రాన్ని తీయడంలో విఫలమైంది. MdTF ట్రూ ఐడెంటిఫికేషన్ రేట్ (mTIR) ఇక్కడ లావాదేవీల నిష్పత్తిగా నిర్వచించబడింది, ఇక్కడ సమర్పించిన బయోమెట్రిక్ ఇమేజ్ సరైన టెస్ట్ వాలంటీర్తో సరిపోలింది లేదా ప్రోబ్ విషయం గ్యాలరీలో లేకపోతే గుర్తించబడలేదు. రెండు ఫలితాల్లో, వ్లీ అగ్రస్థానంలో ఉంది. దీని FtAR 20 సెకన్లలో 1.7% మరియు mTIR 20 సెకన్లలో 97.8%.
ఈవెంట్ యొక్క పూర్తి నివేదిక ఇంకా ప్రకటించబడలేదు. రాబోయే వారాల్లో expected హించిన పూర్తి నివేదికను మీరు MDTF వద్ద తనిఖీ చేయవచ్చు.