సెంట్రల్ ఫ్లోరిడా విశ్వవిద్యాలయంలోని ఒక పరిశోధనా బృందం ఉత్తమ పదార్థాలను గుర్తించడానికి ఒక వ్యవస్థను అభివృద్ధి చేయడానికి పెరోవ్‌స్కైట్ సోలార్ సెల్ (పిఎస్‌సి) పరిశోధనలకు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ను వర్తింపజేసింది. పిఎస్‌సిలో ఉపయోగించే సేంద్రీయ-అకర్బన హాలైడ్ పెరోవ్‌స్కైట్ పదార్థం కాంతివిపీడన శక్తిని వినియోగించే శక్తిగా మార్చడంలో సహాయపడుతుంది. ఈ పెరోవ్‌స్కైట్ సౌర ఘటాలను ఘన లేదా ద్రవ స్థితిలో ప్రాసెస్ చేయవచ్చు, తద్వారా వశ్యతను అందిస్తుంది.
పెరోవ్‌స్కైట్‌ల గురించి పరిశోధకులు 2000 కంటే ఎక్కువ పీర్-సమీక్షించిన ప్రచురణలను సమీక్షించారు మరియు 300 కంటే ఎక్కువ డేటా పాయింట్లను సేకరించారు, తరువాత వాటిని యంత్ర అభ్యాస అల్గోరిథంలో అందించారు. ఆ తరువాత, సిస్టమ్ సమాచారాన్ని విశ్లేషించింది మరియు స్ప్రే-ఆన్ పెరోవ్‌స్కైట్ సౌర సాంకేతిక పరిజ్ఞానం కోసం ఏ రెసిపీ ఉత్తమంగా పనిచేస్తుందో icted హించింది.
మెషీన్ లెర్నింగ్ విధానం మెటీరియల్ కంపోజిషన్‌ను ఎలా ఆప్టిమైజ్ చేయాలో అర్థం చేసుకోవడంలో మరియు ఉత్తమ డిజైన్ వ్యూహాలను మరియు పెరోవ్‌స్కైట్ సౌర ఘటాల సంభావ్య పనితీరును అంచనా వేయడంలో వారికి సహాయపడిందని పరిశోధకులు తెలిపారు. యంత్ర అభ్యాస అంచనాలు షాక్లీ-క్యూసర్ పరిమితికి అనుగుణంగా ఉన్నాయి. రవాణా పొర మరియు పెరోవ్‌స్కైట్ పొర మధ్య వాంఛనీయ సరిహద్దు కక్ష్య శక్తులను అంచనా వేయడంలో యంత్ర అభ్యాసం సహాయపడింది.
స్ప్రే-ఆన్ సౌర ఘటాలను కాంతిని సంగ్రహించడానికి, దానిని శక్తిగా మార్చడానికి మరియు ఎలక్ట్రికల్ గ్రిడ్‌లోకి తినిపించడానికి వంతెనలు, భవనాలు, గృహాలు మరియు ఇతర నిర్మాణాలను పిచికారీ చేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు. అనువైన, స్థిరమైన, సమర్థవంతమైన మరియు తక్కువ-ధర పెరోవ్‌స్కైట్‌లను తయారు చేయడానికి ఫార్ములా ప్రామాణిక రెసిపీ / గైడ్‌గా మారుతుందని is హించబడింది.
ఈ పరిశోధన అడ్వాన్స్‌డ్ ఎనర్జీ మెటీరియల్స్ (www.doi.org/10.1002/aenm.201970181) లో ప్రచురించబడింది.