తోషిబా అల్ట్రా-లో అభివృద్ధి చెందుతుంది

అనలాగ్ AI యాక్సిలరేటర్ చిప్ ఎంబెడెడ్ పరికరాల్లో AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క మూలాన్ని వేగవంతం చేస్తుంది, ఇవి ఇప్పటి వరకు కష్టంగా ఉన్నాయి.

తోషిబా ఎంబెడెడ్ సిస్టమ్ కోసం అల్ట్రా-లో-పవర్ అనలాగ్ AI యాక్సిలరేటర్ చిప్‌ను కనుగొంది. ఈ సాంకేతికత గుణకారం-సంచిత ఆపరేషన్‌ను చేస్తుంది, ఇది న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ ఆపరేషన్‌లో ఎక్కువ భాగం నివేదిస్తుంది. ఇది ప్రస్తుత డిజిటల్ సర్క్యూట్ యొక్క ఎనిమిదవ శక్తిని మాత్రమే ఉపయోగిస్తుంది. చిప్ బ్యాటరీ శక్తి, శక్తి పెంపకం లేదా రిమోట్ వైర్‌లెస్ శక్తితో పనిచేసే ఎంబెడెడ్ సిస్టమ్‌లోకి AI సాంకేతికతలను పరిచయం చేస్తుంది.

ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్ మాత్రమే కాకుండా పారిశ్రామిక యంత్రాలు, medicine షధం మరియు ఆరోగ్య సంరక్షణ, మొబైల్ వినియోగదారు పరికరాలు మరియు ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ పరికరాలు వంటి అన్ని రంగాలను కవర్ చేయడం AI టెక్నాలజీ దృష్టి.

AI మరియు ఎంబెడెడ్ సిస్టమ్ మధ్య పరస్పర సమస్య

క్లౌడ్-ఆధారిత AI లో, ఎంబెడెడ్ పరికరాల నుండి పెద్ద మొత్తంలో సెన్సార్ డేటాను విశ్లేషించడానికి సెన్సార్లు మరియు క్లౌడ్-బేస్డ్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌కు హై స్పీడ్ వైర్డ్ మరియు వైర్‌లెస్ కమ్యూనికేషన్ అవసరం. కొన్నిసార్లు కమ్యూనికేషన్ యొక్క వేగం AI ప్రవేశానికి ఒక అవరోధాన్ని సృష్టిస్తుంది. హార్డ్వేర్ ఖర్చు మరియు విద్యుత్ వినియోగం కూడా ఎంబెడెడ్ పరికరాల్లో AI ప్రవేశపెట్టడానికి సమస్యలు.

అనలాగ్ AI యాక్సిలరేటర్ చిప్ యొక్క లక్షణాలు

చిప్ ఒక నవల దశ-డొమైన్ అనలాగ్ సర్క్యూట్ సాంకేతికతను ఉపయోగిస్తుంది. తోషిబా యొక్క సాంకేతికత గుణకారం-చేరడం ఆపరేషన్ కోసం డోలనం సర్క్యూట్ యొక్క దశ డొమైన్‌ను ఉపయోగిస్తుంది, ఇది సాధారణంగా ఉపయోగించబడదు. తోషిబా యొక్క సాంకేతికత డోలనం సమయం మరియు పౌన frequency పున్యాన్ని డైనమిక్‌గా నియంత్రించడం ద్వారా ఉపయోగిస్తుంది. కాబట్టి, ఇది వ్యక్తిగత డిజిటల్ సర్క్యూట్ల ద్వారా సాంప్రదాయకంగా ప్రాసెస్ చేయబడిన గుణకారం, అదనంగా మరియు మెమరీ ఆపరేషన్లను ప్రాసెస్ చేయగలదు. అందువల్ల, అదే ప్రాంతంతో విద్యుత్ వినియోగాన్ని ఎనిమిదవ వంతు డిజిటల్ సర్క్యూట్‌లకు తగ్గించడంలో ఇది సహాయపడుతుంది.

ఇమేజ్ రికగ్నిషన్ మరియు అనోమలీ డిటెక్షన్ కోసం న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లో అనుమితి ప్రాసెసింగ్‌కు ఐ యాక్సిలరేటర్ చిప్ యొక్క అనువర్తనం తోషిబా విజయవంతంగా ప్రదర్శించబడుతుంది.