రెనేసాస్ ఎలక్ట్రానిక్స్ కార్పొరేషన్ తదుపరి తరం అధునాతన డ్రైవర్ సహాయ వ్యవస్థ అనువర్తనాలలో ఉపయోగించే స్మార్ట్ కెమెరాల కోసం లోతైన అభ్యాస-ఆధారిత ఆబ్జెక్ట్ రికగ్నిషన్ సొల్యూషన్ యొక్క ఉమ్మడి అభివృద్ధిని ప్రకటించింది మరియు ADAS స్థాయి 2 మరియు అంతకంటే ఎక్కువ కెమెరాల కోసం. ఈ కొత్త స్మార్ట్ కెమెరా పరిష్కారం అధిక ఖచ్చితత్వంతో మరియు తక్కువ విద్యుత్ వినియోగంతో వస్తువు గుర్తింపు కోసం లోతైన అభ్యాసాన్ని ఉపయోగిస్తుంది; ఇది ADAS యొక్క విస్తృతమైన అనుసరణను కూడా వేగవంతం చేస్తుంది.
రెనెసాస్ మరియు స్ట్రాడ్విజన్ మధ్య సహకారం ఈ కొత్త సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని పాదచారులు మరియు సైక్లిస్టులు మరియు ఇతర వాహనాలు మరియు లేన్ గుర్తులు వంటి హాని కలిగించే రహదారి వినియోగదారులను (విఆర్యు) గుర్తించగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది. StradVision Renesas R-కార్ ఆటోమోటివ్ వ్యవస్థ పైన చిప్ కోసం వారి సాఫ్ట్వేర్ ఆప్టిమైజ్ ఉంది (SoC) ఉత్పత్తులు R-కార్ V3H మరియు R-కార్ V3M సామూహిక ఉత్పత్తితో వాహనాలతో చరిత్రే ఉంది దీనిలో. ఈ R- కార్ పరికరాలు CNN-IP (కన్వల్యూషన్ న్యూరల్ నెట్వర్క్ ఇంటెలెక్చువల్ ప్రాపర్టీ) అని పిలువబడే లోతైన అభ్యాస ప్రాసెసింగ్ కోసం ప్రత్యేకమైన ఇంజిన్ను కలిగి ఉన్నాయి, ఇది స్ట్రాడ్విజన్ యొక్క SVNet ఆటోమోటివ్ డీప్ లెర్నింగ్ నెట్వర్క్ను అధిక వేగంతో అమలు చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
ముఖ్య లక్షణాలు
1) పరిష్కారం సామూహిక ఉత్పత్తి యొక్క మునుపటి మూల్యాంకనానికి మద్దతు ఇస్తుంది
స్ట్రాడ్విజన్ యొక్క SVNet డీప్ లెర్నింగ్ సాఫ్ట్వేర్ ADAS వ్యవస్థల యొక్క భారీ ఉత్పత్తికి శక్తివంతమైన AI అవగాహన పరిష్కారం, ఎందుకంటే తక్కువ కాంతిలో ఖచ్చితంగా గుర్తించగల సామర్థ్యం మరియు ఇతర వస్తువుల ద్వారా పాక్షికంగా దాచబడినప్పుడు సంభవించే పరిస్థితిని ఎదుర్కోగల సామర్థ్యం. R-Car V3H యొక్క ప్రాథమిక సాఫ్ట్వేర్ ఒకేసారి వాహనాన్ని, వ్యక్తిని మరియు లేన్ను సెకనుకు 25 ఫ్రేమ్ల చొప్పున ప్రాసెస్ చేయడం ద్వారా గుర్తించగలదు, ఇది వేగంగా మూల్యాంకనం మరియు POC అభివృద్ధిని అనుమతిస్తుంది. ఈ ప్రాథమిక సామర్థ్యాల సహాయంతో, డెవలపర్ సంకేతాలు, గుర్తులు మరియు ఇతర వస్తువులను గుర్తింపు లక్ష్యంగా చేర్చి సాఫ్ట్వేర్ను అనుకూలీకరించవచ్చు.
2) ఆర్-కార్ వి 3 హెచ్ మరియు ఆర్-కార్ వి 3 ఎమ్ సోసిలు స్మార్ట్ కెమెరా సిస్టమ్ కోసం విశ్వసనీయతను పెంచుతాయి
రెనెసాస్ R- కార్ V3H మరియు R- కార్ V3M IMP-X5 ఇమేజ్ రికగ్నిషన్ ఇంజిన్ను కలిగి ఉన్నాయి. లోతైన అభ్యాస-ఆధారిత సంక్లిష్ట వస్తువు గుర్తింపు మరియు అత్యంత ధృవీకరించదగిన ఇమేజ్ రికగ్నిషన్ ప్రాసెసింగ్ను మానవ నిర్మిత నియమంతో కలపడం డిజైనర్ను బలమైన వ్యవస్థను రూపొందించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఆన్-చిప్ ఇమేజ్ సిగ్నల్ ప్రాసెసర్ (ISP) ఇమేజ్ రెండరింగ్ మరియు గుర్తింపు ప్రాసెసింగ్ కోసం సెన్సార్ సిగ్నల్లను మార్చగలదు. కాబట్టి, అంతర్నిర్మిత ISP లేకుండా చవకైన కెమెరాలను ఉపయోగించి వ్యవస్థను కాన్ఫిగర్ చేయడం సాధ్యపడుతుంది. ఇది చవకైన కెమెరాలను ఉపయోగించి వ్యవస్థను కాన్ఫిగర్ చేయడం సాధ్యపడింది, మొత్తం పదార్థాల బిల్లు (BOM) ఖర్చును తగ్గిస్తుంది.
స్ట్రాడ్విజన్ నుండి సాఫ్ట్వేర్ మరియు డెవలప్మెంట్ సపోర్ట్తో సహా కొత్త ఉమ్మడి లోతైన అభ్యాస పరిష్కారం 2020 ప్రారంభంలో డెవలపర్లకు అందుబాటులో ఉంటుంది.